Ist Amazon der Weihnachtsmann? - Best Practices des Logistikwelt-meisters für KMU
In diesem Blog untersuchen wir die Best Practices des Logistikweltmeisters Amazon, die dazu befähigen jedes Kind in einer Nacht zu beliefern und schauen wie diese Praktiken auf KMU übertragbar sind.
Verborgene Wahrheiten
Daten können auf verschiedene Arten trügerisch sein. Der Artikel behandelt wie man trügerische Daten identifizieren kann und wie man zu den richtigen Schlussfolgerungen kommt um den Erfolg des Unternehmens zu sichern.
Der Weg zur “data-driven Company”: Ein Guide für KMUs in der Fertigungs-Industrie
Ein Guide für KMUs in der Fertigungsbranche wie durch den Aufbau einer starken Data Culture, die Nutzung von Supply Chain Management, Business Intelligence, Data Science und Decision Intelligence der Weg zur datengetriebenen Company geebnet werden kann.
Data Science und LGBTQIA+ Pride
Anlässlich des Pride Month befassen wir uns mit den Wechselwirkungen zwischen Data Science und der LGBTQIA+ Community.
Wir entwickeln uns weiter. Für mehr Innovation im deutschen Mittelstand.
Flatten IT-Consulting entwickelt sich weiter zu MIS Analytics.
Supply Chain Analytics: Wie Sie mit Daten den Wettbewerb überholen
Die Implementierung von Supply Chain Analytics kann unabhängig von der Unternehmensgröße erfolgreich sein, und Unternehmen, die in diese Technologie investieren, werden langfristig wettbewerbsfähiger sein und den sich schnell verändernden Anforderungen des Marktes besser gewachsen sein.
Wie Sie mithilfe von Business Intelligence den Lagerbestand optimal managen können
Der Einsatz von Business Intelligence-Tools im Lagerbestandsmanagement kann Unternehmen dabei helfen, ihre Lagerbestände effektiver zu verwalten und zu optimieren.
Qualitätskontrolle mit Data Science: Wie KMU fehlerhafte Produkte vermeiden können
Unsere Experten helfen bei der Integration von Data Science in die Qualitätskontrolle. Durch den Einsatz von Datenanalyse und Machine Learning können Unternehmen potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und beheben, was zu einer höheren Produktqualität, einer Reduzierung von Ausfallzeiten und einer verbesserten Effizienz führen kann.