Weniger Überbestand.
Verlässlichere Forecasts.
Schnellere Entscheidungen.
MIS Analytics unterstützt Fertigungsunternehmen dabei Absatz, Bestand und Supply Chain datenbasiert zu steuern und messbar zu verbessern
Vertrauen aus Industrie und Mittelstand
Wenn Forecasts wackeln, leidet die ganze Planung.
01
Unzuverlässige Forecasts
Vertrieb, Produktion und Beschaffung arbeiten mit unterschiedlichen Annahmen. Das führt zu unnötigen Ad hoc Entscheidungen.
02
Zu hohe Bestände
Kapital liegt im Lager, ohne den Servicegrad gezielt zu verbessern. Fehlende Transparenz macht Disposition unnötig defensiv.
03
Langsame Entscheidungen
Kennzahlen sind verteilt, Abstimmungen dauern zu lange und Maßnahmen kommen zu spät. Genau hier greift Product Mining.
PRODUCT MINING MIT POWER BI
Wir schaffen Transparenz über Ihr Produktportfolio und zeigen Ihnen welche Varianten wirklich Wert schaffen und welche nur Komplexität erzeugen.
SUPPLY CHAIN DECISION BOARD
Von der ersten Idee bis zur fertigen Lösung: Wir entwickeln individuelle Data-Science- und Business-Intelligence-Lösungen, die Ihre Prozesse effizienter machen und fundierte Entscheidungen ermöglichen.
DEMAND FORECASTING
Verlässliche Demand Forecasts, die Absatz, Produktion und Beschaffung synchronisieren, um Lieferketten zu stabilisieren und weniger Ad-hoc-Entscheidungen treffen zu müssen.
IHR EIGENER
USE CASE
Jeder Markt ist anders. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Anwendungsfall analysieren und wir entwickeln eine Lösung, die exakt zu Ihrem Unternehmen passt.
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"Das sind Experten und obendrein ganz feine Menschen. Sehr persönlicher Umgang, kompetent und verbindlich."
Michael Homuth
Geschäftsführer Produktion bei
Vorwerk Elektrowerke GmbH & Co. KG -
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"MIS Analytics hat uns bei der datengetriebenen Analyse eines überlasteten Prozesses unterstützt. Mithilfe eines supervised Machine Learning Modells konnten Überlastungszustände vorhergesagt und anschließend bislang unbekannte Einflussfaktoren identifiziert werden. Die Zusammenarbeit mit MIS Analytics hat unserer Fachabteilung die Auswertung und Problemlösung erheblich beschleunigt."
Maximilian Schwarz
Data Scientist bei Currenta GmbH & Co.OHG -
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"Wir schätzen neben der fachliche Expertise und konzeptionellen Kompetenz die mittelstandstypische pragmatische Lösungsorientierung."
Marco Dammers
Leitung Projektmanagement bei CWS Powder Coatings -
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"Wir schätzen die hohe Expertise von MIS Analytics und können jederzeit auf ein fundiertes externes Fachwissen zurückgreifen. Highlights: Unterstützung bei der Erstellung eines internen DWHs. Aufbau einer Datenbasierten GuV. Erste Machine Learning Schritte im Vertrieb. Aufbau eines transparenten Lieferantenportals."
Thomas Duprez
Business Intelligence Expert bei Carl Fuhr GmbH & Co. KG -
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"Durch das kompetente Team konnten wir in der Kürze der Zeit die benötigten Daten aufstellen und auswerten. Die Zusammenarbeit war unproblematisch und kollegial, so dass das gesamte Team schnell zum Ziel gekommen ist."
Markus Gunske
Produktionsleiter bei WP Kemper GmbH -
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"Die lösungsorientierte und pragmatische Denkweise von MIS Analytics war der wesentliche Erfolgsfaktor bei der Umsetzung einer idealtypischen BI-Architektur. Die gemeinsame Projektabwicklung war jederzeit von großem Vertrauen und hoher Motivation geprägt. Wir freuen uns auf weitere gemeinsame Projekte."
Marvin Cortes Fernandez
Group Leader Operational Excellence bei
Hitachi Zosen Inova Steinmüller GmbH -
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"Sehr kompetent, schnell und unkompliziert und flexibel angepasst auf unsere individuelle Situation konnte die Firma MIS Analytics GmbH uns beim Setup einer SQL basierten Berichterstattung unterstützen. Danke, dafür ein toller Erfolg!"
Franz Peter Rott
Geschäftsführer bei Witte Technology GmbH
Unsere Partner
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Als Geschäftsführer und erfahrener Ingenieur setzt Herr Prof. Künzel auf das Credo "Ruhe in der Fabrik", das ihn seit den 1990er Jahren in seinen ersten Machine-Learning-Projekten begleitet. Diese Leidenschaft für Wertschöpfung und Datenanalytik prägt nicht nur seine Arbeit als Unternehmensberater und SCM-Consultant, sondern auch seine Rolle als Hochschulprofessor und Unternehmer.
